三才之道 利有攸往

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  • Servitization in Subscription Mode

    IntroductionServitization is shift from a product only focus to a strategy where productsand services are bundled in various ...
      2023-02-23  
    • subscription model, Servitization 
    Read moreServitization in Subscription Mode 
  • Health Data Security Guide

    This article is a translation of Chinese national standard GB/T39725-2020. 0. IntroductionHealth data includes persona...
      2023-02-21  
    • Data security 
    Read moreHealth Data Security Guide 
  • FHIR-Resource-Definition

    FHIR资源定义 本文主要记录FHIRv4.3.0的资源Resource内容是如何定义的。实际数据交换时,资源可以用不同的格式来表示: XML、JSON、Turtle和UML. 未来批量数据Bulk Data Formats的定义也将发布. Re...
      2023-02-20
    Read moreFHIR-Resource-Definition 
  • Subscription Mode

    Zien’s Subscription Mode最近看了左霆的《订阅经济:创造可持续增长的未来》,有颇多的想法。整体上这边书介绍了订阅经济的商业模式和可行性, 我对第二部分的内容关于如何建立“订阅文化”比较感兴趣,因为它教你如何去建立公司文化、组织架...
      2023-01-08  
    • Subscription mode,Zien 
    Read moreSubscription Mode 
  • Eyes on FHIR Implement Guide(2)

    FHIR眼科实施指南IG(2) 2021年8月,FHIR patient care小组发布了FHIR眼科实施指南(IG)0.1.0版本,此版本只针对眼底相关疾病,并且通过了FHIR connectathon测试,可以双向与真实世界的EMR、诊断设备和...
      2022-12-24  
    • standard 
     
    • FHIR, Standard,IG 
    Read moreEyes on FHIR Implement Guide(2) 
  • Eyes on FHIR Implement Guide(1)

    FHIR眼科实施指南IG(1) 2021年8月,FHIR patient care小组发布了FHIR眼科实施指南0.1.0版本,此版本只针对眼底相关疾病,并且通过了FHIR connectathon测试,可以双向与真实世界的EMR、诊断设备和PACS...
      2022-12-06  
    • standard 
     
    • FHIR, Standard,IG 
    Read moreEyes on FHIR Implement Guide(1) 
  • 什么是生物标志物Biomarker?

    什么是生物标志物Biomarker? 生物标志物Biomarker在临床研究、临床医疗被广泛使用,尤其是它在某些条件下可以作为临床试验主要终点的替代。 简介生物标志物对药物和医疗设备的开发至关重要。尽管它们具有巨大的价值,在研究和临床实践中使用它们...
      2022-12-05  
    • healthcare 
     
    • biomarker, healthcare 
    Read more什么是生物标志物Biomarker? 
  • Eyes on FHIR

    什么是 Eyes on FHIR ? 从事医疗信息化的朋友可能听说过FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resouce), 但是在具体实现和应用上可能没有相关经验。下面这篇文章里,我们一起来看看美国的一个Pat...
      2022-11-20  
    • standard 
     
    • FHIR, Standard 
    Read moreEyes on FHIR 
  • 集成学习

    集成学习的本质集成学习的本质是集众之长得出一个更好的结果。专业术语来讲是集成多个单独的classifier(一般是弱学习者weak learner)来获得一个更优的classifier.集成学习最大的好处是可以解决高偏差和方差问题。采用多个分类器可以...
      2022-11-07  
    • machine learning 
     
    • ML, ensemble 
    Read more集成学习 
  • 机器学习二撇

    机器学习适合解决的场景 需要大量手工调整或需要长串规则才能解决的问题,机器学习往往可以简化代码、提高性能 问题复杂,传统方法难以解决 环境有波动,机器学习可以适应新数据 洞察复杂问题和大量数据,找出潜在规律
      2022-10-31  
    • machine learning 
     
    • ML 
    Read more机器学习二撇 
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