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Servitization in Subscription Mode
IntroductionServitization is shift from a product only focus to a strategy where productsand services are bundled in various ... -
Health Data Security Guide
This article is a translation of Chinese national standard GB/T39725-2020. 0. IntroductionHealth data includes persona... -
FHIR-Resource-Definition
FHIR资源定义 本文主要记录FHIRv4.3.0的资源Resource内容是如何定义的。实际数据交换时，资源可以用不同的格式来表示: XML、JSON、Turtle和UML. 未来批量数据Bulk Data Formats的定义也将发布. Re... -
Subscription Mode
Zien’s Subscription Mode最近看了左霆的《订阅经济：创造可持续增长的未来》，有颇多的想法。整体上这边书介绍了订阅经济的商业模式和可行性, 我对第二部分的内容关于如何建立“订阅文化”比较感兴趣，因为它教你如何去建立公司文化、组织架... -
Eyes on FHIR Implement Guide（2)
FHIR眼科实施指南IG（2） 2021年8月，FHIR patient care小组发布了FHIR眼科实施指南（IG）0.1.0版本，此版本只针对眼底相关疾病，并且通过了FHIR connectathon测试，可以双向与真实世界的EMR、诊断设备和... -
Eyes on FHIR Implement Guide（1）
FHIR眼科实施指南IG（1） 2021年8月，FHIR patient care小组发布了FHIR眼科实施指南0.1.0版本，此版本只针对眼底相关疾病，并且通过了FHIR connectathon测试，可以双向与真实世界的EMR、诊断设备和PACS... -
什么是生物标志物Biomarker?
什么是生物标志物Biomarker? 生物标志物Biomarker在临床研究、临床医疗被广泛使用，尤其是它在某些条件下可以作为临床试验主要终点的替代。 简介生物标志物对药物和医疗设备的开发至关重要。尽管它们具有巨大的价值，在研究和临床实践中使用它们... -
Eyes on FHIR
什么是 Eyes on FHIR ？ 从事医疗信息化的朋友可能听说过FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resouce), 但是在具体实现和应用上可能没有相关经验。下面这篇文章里，我们一起来看看美国的一个Pat... -
集成学习
集成学习的本质集成学习的本质是集众之长得出一个更好的结果。专业术语来讲是集成多个单独的classifier(一般是弱学习者weak learner)来获得一个更优的classifier.集成学习最大的好处是可以解决高偏差和方差问题。采用多个分类器可以... -
机器学习二撇
机器学习适合解决的场景 需要大量手工调整或需要长串规则才能解决的问题，机器学习往往可以简化代码、提高性能 问题复杂，传统方法难以解决 环境有波动，机器学习可以适应新数据 洞察复杂问题和大量数据，找出潜在规律
三才之道 利有攸往