当前版本(2025/3):https://entethalliance.org/specs/ethtrust-sl/v3/
本版本检查清单:https://entethalliance.org/specs/ethtrust-sl/v3/checklist.html
最新编辑草案:https://entethalliance.github.io/eta-reg...
在生成式人工智能领域目前的争论之一是围绕微调、检索增强生成（RAG）和提示语（prompt）哪个是最佳方案，或者他们两两组合是不是合适的选择。在这篇文章中，我们将探讨RAG和Finetune两种技术，突显它们的优势、劣势以及可能的两者结合方案。通过阅读本文，您将清晰了解如何充分利用这些方法的潜力，推动您的人工智能取得成功。
两者不是对立关系在深入比较之前，了解微调和检索增强生成并不是对立...
什么是向量数据库 Vector Database?
本文将为您简要介绍向量数据库的定义，基础原理，应用和市面上已有的实现选型比较。通过阅读本文，读者将对向量数据库有基本的认识，对日后开发大模型 AI 相关应用有所帮助。
定义向量数据库也叫矢量数据库，是一种以数学向量的形式存储数据集合的数据库。更通俗的说法，向量就是一个数字列表，例如：[12, 13, 19, 8, 9]。这些数字表示维度空...
回顾财务知识对于很多非财务背景的同学看似很陌生，其实必要的财务知识对于我们日常的生活和工作都有着息息相关的帮助。本人曾参加多次参加线上和线下财务和金融知识方面的培训，可惜疏于总结和应用，直到最近开始规划产品的商业化落地才又捡起来。本文将总结自己曾经学习到的知识做个总结，适用于非财务背景的同学食用。
基础财务术语
B/S = Balance Sheet 资产负债表
P&am...
什么是检索增强生成RAG?
本文将为您简要介绍RAG（Retrieval-Augmented Generation）的发展历程。通过仔细阅读以下内容，您将初步了解RAG，并通过实际应用案例找到适合您的应用场景。
定义与用处检索增强生成（RAG）是一种人工智能框架，通过基于外部知识源对模型进行信息补充，以增强大型语言模型内部对信息的表示，从而提高模型生成的响应质量。
RAG是用于从外部知识库...
使用SDC(Structure Data Capture)创建问卷
本文将正对HL7Structure Data Capture的实施指引IG做一个介绍，通过本文可以基本了解如何设计一个流程化、符合FHIR标准的文件表单。
问卷在医疗环境现状随着互联网医院的普及，越来越多的大型医院已经逐步将一些问卷调查如: 满意度调查，用药依从性调查等问卷都提上了手机端，患者可以方便地使用微信等生态录入反...
FHIR Terminology Service 术语服务
本文将正对HL7 FHIR R4的术语模块做一下介绍，包括官方文档和实现指引。
FHIR 术语模块的设计思路HL7 的术语模块提供了一个整体的设计用于指引大家如何使用术语资源，以及相应的操作，数据类型，及外部和自定义术语库如何展示和交换信息。最终的目的是为了提供标准的术语服务支持 FHIR 资源间使用标准的编码系统。术语模块主要有...
使用CDS作者工具
CDS Connect 作者工具是一种用于创建临床决策支持规则的工具。此工具提供了一个用户友好的界面，供医疗保健专业人员和技术人员使用。它允许用户创建、编辑和管理临床决策支持规则，这些规则可以帮助医生在临床实践中做出更明智的决策。
导言CDS Connect项目开源了一个工具Authoring tool用于快速创建临床辅助的规则、内容。有了这个工具可以方便地编写CQL（...
Attention is all your needAttention is all your need这篇谷歌的transformer开山之作奠定了如今大热的GPT和机器视觉领域神经网络的基础架构。本文将在理解论文的基础上，结合其它材料，进一步深入了解具体代码实现（pytorch），并给出一个fine tune的实际应用例子。
Paper IntroductionTransformer是第...
IntroductionServitization is shift from a product only focus to a strategy where productsand services are bundled in various combinations. The shift could also be the focus from goods, technology a...
