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  • Grid and Flex Design

    Flex Background SummaryFlexbox layout布局主要提供了一种为容器(container)中项目(item)布局, 对齐和分布空间的方式. 这种flex的布局方式可以不需要知道空间的大小或者动态改变大小.Flex主要的想...
      2019-03-19  
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  • AMQP-0-9-1模型总结

    AMQP-0-9-1模型AMQP(Advanced Message Queue Protocol模型很简单, 就是publisher将消息发给exchanger中间人, 然后exchanger中间人按规则将消息的副本塞入队列中(这个过程叫bindin...
      2019-02-28  
    • middleware 
     
    • rabbitmq,amqp 
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  • Openshift Commandline CheatSheet

    创建新的projectoc new-project postgres --display-name='postgres' --description='postgres' 切换projectoc project myp...
      2019-02-28  
    • openshift 
    • > kubernetes 
     
    • kubernetes, openshift 
    Read moreOpenshift Commandline CheatSheet 
  • 现有基因大数据云平台简单比较

    大背景大药厂一般会搭建自己的内部分析平台或者数据仓库, 用于聚合不同的数据, 这些数据可能来自化学或生物的论文, 可穿戴设备, 或基因组学数据等等. 基于这些数据得出一些统计分析, 药厂能够加速创新研发, 同时保持在AI方面的跟进. 但是在整合基因数...
      2018-12-11  
    • cloud 
     
    • cloud, big data 
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  • 一台虚机多个IP

    一个云主机可以被分配多个IP, 这样做的好处有: 一台虚机运行多个web应用, 然后每个ip一个应用,每个ip一张ssl证书 防火墙或者负载均衡器需要多个IP 如果一台虚机宕机, 那么可以把多个ip的一个转移到另一台备用主机, 做到高可用.下面以A...
      2018-12-10  
    • cloud 
     
    • cloud 
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  • AWS的VPC组件

    IGWInternet Gateway(IGW)是一个水平扩展, 冗余, 高可用的aws VPC组件. 主要的作用是能让你的VPC和英特网连接. 一个IGW可以作为VPC路由表中的target, 会把虚机的IP地址做NAT(网络地址转换), 以让英特...
      2018-11-05  
    • cloud 
     
    • aws, vpc, igw, acl 
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  • DNS和Route53简介

    DNS基本概念DNS(Domain Name Service)是人们使用英特网的基础服务,DNS提供的服务就像一个电话本一样, 计算机可以用它找到域名对应的IP地址。DNS采用层级的结构, 不同层采用.来分层。顶层是root, 用一个.表示,后面就是...
      2018-10-27  
    • cloud 
     
    • cloud 
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  • 机器学习一撇

    机器学习是建立在大量数据的基础上, 在有意义的大数据上面提取有用的信息, 然后做出预测。 典型应用场景 推荐算法 欺诈检测 市场细分研究 社交网络分析 医学研究 机器学习的三个分支 监督学习监督学习主要用于基于一组训练集做出预测结果, 如训练集和结...
      2018-10-14  
    • machine learning 
     
    • ML 
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  • Hadoop MapReduce 实现

    虽然Hadoop现在有一点过时, 但是一般的金融公司还是会用它出隔日的报表(离线计算), 本文主要关注其Map Reduce的实现. 函数编程Map/Reduce的思想借鉴于函数式编程. Map是进行过滤和排序, 比如把一组学生按名字排序到队列, 一...
      2018-10-13  
    • big data 
     
    • big data 
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  • Deep Learning Book Notes--Chapter 5

    SummaryStatistical learning theory tells us:如果测试集和训练集都是从一个叫data generating process的数据集中产生, 我们可以做一些假设, 测试集和训练集将相互独立并且以相同的概率分布....
      2018-10-04  
    • AI 
     
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2017/01/01 00:00:00
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