数据中台的价值
企业为什么需要数据中台?
- 与业务更加紧密
- 提供数据服务
- 提供业务价值
- 快速开发数据服务
- 围绕业务场景
- 提供统一数据
- 赋能业务更智能
- 构建统一数据资产
- 打通数据孤岛
数据仓库, 数据湖, 数据中台的区别
从不同使用对象的角度, 我们可以认为三种有本质的区别, 数据仓库+商业智能能够给决策者提供智能报表, 以协助决策者做出决策. 数据湖或者数据平台是以数据作为服务, 对数据分析师或者其他开发者提供数据集服务, 而数据中台则是直接面对业务, 提供的服务希望能够更加贴近业务, 提供数据产品, 一般以API的形式提供服务.
从提供服务的出发点角度, 数据中台以业务需要什么服务为出发点, 而数据湖则是提供我有什么数据.
从不同度量来衡量各个服务的不同, 数据中台关注于用户对数据服务的满意度, 而数据平台关注于数据的质量.
客观事实: 市场的变化远远快于数据的采集速度
业务数据化->数据业务化
组织架构的调整
中台架构的提出对企业的组织架构产生了巨大的影响,有了与中台相适应的组织架构,企业才能很好地完成中台建设并从中受益。中台架构有一很鲜明的特点,那就是它彻底破除了应用系统的边界,从企业的全业务领域着手,切分出业务中心,每一个业务中心所支撑的不是一个孤立的应用系统,而是企业在该领域的全部核心业务,所以每一个业务中心都需要非常专业的团队来负责,团队必须对这部分业务非常了解,而且必须站在企业的全局去支撑和把控这一业务领域。
- Post title:数据中台的价值
- Post author:Kopei
- Create time:2021-01-02 00:00:00
- Post link:https://kopei.github.io/2021/01/01/architecture-2021-01-02-数据中台的价值/
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